23 листопада, Одеса - Майстер - клас « Сегментація клієнтів інтернет - магазину по товарних перевагам за допомогою R »

Після конференції FOSS Sea , 23 листопада , пройде практичний майстер - клас з аналізу даних з використанням мови R. Майстер - клас відкриє серію заходів ResearchLab , загального проекту і FlyElephant , спільно з провідними українськими і зарубіжними компаніями з області великих даних , штучного інтелекту , машинного навчання , прогнозування і високопродуктивних обчислень .

Всі говорять , що потрібно сегментувати клієнтів , але ніхто не знає як це зробити швидко і продуктивно. R - сучасний інструмент роботи з даними , який дозволяє просто будувати найскладніші продуктові сегменти і створювати зручні звіти для прийняття рішень . Ще R:
- інтерактивний інструмент аналізу даних
- дозволяє відстежувати зміни на кожному кроці обробки даних
- використовує заново створені графіки і послідовності команд для нових даних
- автоматичне завантаження і попередня обробка даних
- величезний набір математичних та статистичних функцій
- велика кількість підключаються бібліотек для всіх областей знань
- інтерфейс доступу до реляційних і нереляційних базам даних
- платформа з відкритим кодом Майстер - клас розрахований на :
- технічних фахівців і розробників
- аналітиків
- маркетологів , які хочуть освоїти роботу з великими даними
- усіх , хто цікавиться Big Data і статистикою На майстер - класі ми дізнаємося , як:
- замінити милиці електронних таблиць на сучасний інструмент для роботи із статистикою
- дізнатися потреби клієнта виходячи з його поведінки
- як швидко прототіпіровать математичні моделі маркетингових процесів На практичній частині ми розберемо реальний кейс із справжніми даними.Обов'язково візьміть з собою ноутбук . Доповідач: Роман Захаров - експерт в галузі математичного моделювання та Machine Learning .
- 7 років використовує R
- 10 років займається машинним навчанням
- 4 роки викладацької діяльності в Universite Catholique de Louvain ( Бельгія )
- 3 роки наукових досліджень в середовищі Matlab ( Octave )
- Співвласник Softcube , займається розробкою математичних моделей для рекомендаційних систем Програма • 09:30 - 10:00 Welcome coffee , реєстрація
• 10:00 - 11:00 Як швидко зробити в R те, що ми звикли довго робити в Excel
- Розрахунок довічної вартості клієнтів
- Розрахунок сегментів по RFM - групі
• 11:00 - 11:30 Кава
• 11 : 30 - 13:00 Теоретичний блок - аналіз на R
- Введення в R: сучасний інструмент роботи із статистикою
- З якими даними ми працюємо і їх імпорт
- Як зберігаються дані і які вони бувають
- Як оперувати з даними за допомогою простих функцій
- Складні функції - що потрібно знати , щоб їх створювати в R
- Як від аналізу даних перейти до вирішення маркетингових завдань
- Проблема очистки даних: як поставити завдання своєму it - відділу , щоб отримати реальні дані витративши мінімум нервів
• 13:00 - 14:00 Обід
• 14:00 - 15:30 Введення в маркетинг даних
- Як скласти точний портрет клієнта виходячи з інформації
про перегляди і покупках
- Що робити з тими , про кого ми майже нічого не знаємо (перегляди без авторизації )
- що корисно знати про сегментацію і її принципах
- Принципи сегментації та огляд популярних підходів ( метод
найближчих сусідів , метод головних компонент )
- Як будувати математично достовірні сегменти : статистика або випадковість
- Як правильно інтерпретувати отримані сегменти
(визначення сімейного стану покупця по тому , що він купив і ін . )
• 15:30 - ?Практичний приклад сегментації в області fashion - ритейлу
- Сегментація клієнтів за товарними перевагам на реальних даних
- Підбір технічно вірного методу для роботи з даними
- Інтерпретація отриманих результатів в команді Вартість участі Вартість участі состовляет 1500 грн. У неї входять матеріали курсу , обід , кава - брейки . Щоб навчання було продуктивним , число учасників обмежена - всього 25 місць . Місця бронюються по 100 % передоплаті . Реєстрація Зареєструватися на майстер - клас можна тут . Як бонус , учасники майстер - класу отримують безкоштовні квиткина конференцію FOSS Sea , яка пройде 22 листопадаі буде присвячена питанням інфраструктури для дослідницької діяльності .

Опубліковано: 04/11/14 @ 01:53
Розділ Різне

Рекомендуємо:

23 листопада, Київ - Майстер - клас Андрія Лісточкіна " Ember.js - фреймворк для класних Web - додатків "
DOU Ревізор в Paymentwall : « Офіс зі своїм шеф - кухарем , улюбленцями Пеймяу і Златою »
Як ми відкривали школу програмування . частина 2
8 листопада, Київ - Курс " Java Start "
Український аутсорсинг йде в Східну Європу