Які подкасти слухають IT-фахівці

Ми попросили IT-фахівців розповісти про те, які подкасти вони слухають і чим саме вони їм подобаються.

Антон Романьков , FullStack JS developer

Radio T — коли я починав свій шлях в IT, подкаст дозволив мені «підслухати» діалоги професіоналів і доторкнутися до IT-тусовці. Іноді можна почути детальний розбір нової технології, архітектурного підходу або виявлену дірку в безпеці даних. Туди заходять цікаві гості, з якими влаштовують технічні дебати. Обговорення написання коду, інструментів для розробки і вічні суперечки про те, як краще писати код.

CTOcast — всі інтерв'ю з дуже цікавими людьми. Кожен гість розповідає про свій шлях в IT і як він прийшов до успіху. Завдяки подкасту розумієш, наскільки різною буває бізнес в IT і як багато підходів до роботи може бути.

Дмитро Маленко , CTO в rollApp

Exponent — Ben Thomson (автор stratechery.com ) і James Allworth глибоко розкопують причини подій, що відбуваються в high-tech, а також їх неочевидні наслідки для бізнесу та суспільства. Цей подкаст не про мегапікселі в смартфонах, а про те, наприклад, чому прямолінійна законодавча регуляція Facebook, швидше за все, лише зміцнить його становище.

Accidental Tech Podcast — три Apple-гіка, три веселих друга обговорюють новини IT, технології і іноді автомобілі. Завжди цікаво слухати розумних людей, які мають свою точку зору і вміють її обґрунтувати.

99% Invisible — документальний подкаст, у якому розповідають про неординарних історіях звичайних і незвичайних речей. Наприклад, був випуск про те, як Генрі Форд побудував утопічний місто-завод в амазонських джунглях і чому у нього не вийшло.

Soft Skills Engineering — пара «онлайн-психологів» з гумором і користю відповідають на питання девелоперів про горезвісних софт скиллах. Дуже корисно для менеджера, щоб краще розуміти проблеми розробників.

You Are Not So Smart — кращий подкаст про поведінкової психології і когнітивних спотвореннях. Правильна комбінація науковості і популярності, яка змушує і допомагає більш осмислено поглянути на поведінку людини та її взаємодію з соціумом.

Сергій Пирогов , QA Automation consultant

Розбір Польотів — цей подкаст я почав слухати, ще коли був зовсім дрібним джуниором. Учасники круто топлять про Java зокрема і IT-світ у цілому. Зараз подкаст став більше сходкою технопиарщиков, але все ж випуски досить цікаві. Рекомендував би цей подкаст тим, хто пов'язаний з миром Java і людям, яким цікавий технопиар.

Радіо Т — подкаст виходить вже дуже давно, але я почав його слухати буквально пару місяців тому. Для мене це подкаст з дуже якісним звуком і зручним форматом. Регулярні випуски по суботах — це тижневий дайджест, який дозволяє мені +/- залишатися в курсі того, що сталося в світі IT або близько того. Рекомендую слухати всім, незалежно від рівня, для розширення світогляду.

The Art of Programming — подкаст, який я слухаю вибірково. Автор комбінує формати від соло до інтерв'ю з цікавим гостем. Випуски рідко бувають довше 1 години, тому зручно слухати без перерв по дорозі на роботу.

QAGuild podcast — перший російськомовний подкаст про автоматизацію тестування, який ми створили з іншими учасниками QA гільдії . Так вже вийшло, що питання тестування залишаються осторонь, незважаючи на те, що сучасна розробка не може жити без ефективного CI з тестами і всім тим, що допомагає релізувати швидко і впевнено. Рекомендую слухати в першу чергу тестерам, які хочуть розвиватися в бік автоматизації тестування.

Talk Python to me — англомовний подкаст про Python і все, що з ним пов'язано. Я слухаю епізоди вибірково. Допомагає зануритися в чужий джависту світ Python і трохи прокачує сприйняття англійської мови. Рекомендую всім, хто працює з Python і крутиться в цій екосистемі.

Сергій Бутенко , Cocoa Engineer в MacPaw

Один з моїх улюблених подкастів — це відомий Радіо-Т . Завдяки йому я дізнався про безліч речей, з якими я, як iOS\macOS розробник, навряд чи б зіткнувся. А тепер я в курсі, що це і як це працює (той же Docker). До того ж це ще й розважальне шоу.

Ще один подкаст, з якого можна почерпнути багато цікавого як технічно, так і не технічно — The Art Of Programming . Часто записують людей з різних областей — HR, Java, Web і так далі. Завжди цікаво дізнатися, як хлопці з інших сфер вирішують схожі проблеми і які є неочевидні обмеження і особливості платформ.

Крім цього, я ще слухаю і більш орієнтовані на iOS подкасти, такі як «підводний Човен» , Stacktrace , але не так часто. Подкаст «підводний Човен» спочатку був більш iOS-орієнтованим, а тепер там обговорюють питання імміграції, внутрішні структури команд, ефективність розробників та функціональне програмування. Stacktrace цікавий тим, що там говорять про різних чутках і інсайдах про Apple. Один з провідних якраз займається дослідженням нутрощів iOS\macOS.

Володимир Агафонкин , Lead JavaScript Engineer at Mapbox

Reply All — мій найулюбленіший канал — єдиний зі списку, в якому намагаюся не пропускати жодного випуску. Цікаві історії і розслідування, яким-небудь чином пов'язані з технологіями та інтернет-культурою. Дуже різні — і смішні, і драматичні, але завжди захоплюючі і неймовірно харизматичними ведучими. З-за цього подкасту часто ловлю косі погляди пасажирів в громадському транспорті та таксі, коли голосно сміюся над черговою реплікою.

Criminal — дуже захоплюючий детективний подкаст, розповідає про відомих злочини, нерозкритих справах, загадкові зникнення і т. д. Чудово підготовлений. У ведучої чарівний голос, який можна слухати нескінченно, особливо в дощову погоду.

— самий атмосферне подкаст. Ведучий детально розбирає різні міфи, легенди, страшні історії про привидів, монстрів і т. д., намагаючись знайти їх коріння в історії і реальних подіях. Дуже цікаве переплетення «страшилок на ніч» та історичного оповідання.

Опубліковано: 23/05/18 @ 10:00
Розділ Різне

Рекомендуємо:

Як змусити себе працювати: боремося з прокрастинацією
AI & ML дайджест #7: самоврядні машини, Data Science як сучасна алхімія, PyTorch 1.0
PHP дайджест #13: реліз 7.3, що нас чекає в PHP 8 та майбутнє програмування
DOU Проектор: Y-Productive — додаток, яке допоможе не відволікатися і працювати продуктивніше
Вступ до Machine Learning: перше знайомство з моделями