Три способа оценить конкурентность поискового запроса

Мене часто запитують, якими сервісами я користуюся для визначення рівня конкуренції запитів . Насправді, я використовую такі сервіси тільки у випадках, якщо досить приблизних даних або потрібно оцінити хоча б "на око" велика кількість запитів за кілька хвилин. Для таких завдань цілком підходить цей та цей сервіси.

Але якщо мені потрібно визначити конкурентність запитів, щоб точно спрогнозувати трудовитрати на їх просування, я аналізую кожен запит вручну.

У кожного SEO-фахівця є своя методика оцінки конкурентності запитів. Поділитися своїми методами вирішення цього завдання погодився Сергій Кокшаров - автор Seo-блогу Devaka.ru , головний редактор порталу Optimization.com.ua і один з найвідоміших SEO-експеріментаров рунета. Далі - пряма мова Сергія.

Методи оцінки конкурентності пошукових запитів

Щодня ми приймаємо рішення - у скільки встати, які шкарпетки або туфлі одягнути, в який ресторан зайти, що вибрати з меню, кому відповісти на пошту і навіть якийсь із сайтів вибрати при пошуку інформації. Всі бере участь у конкурентній боротьбі, від шкарпеток і туфель до пунктів меню, від пошукової системи і до сайтів при пошуку в цій системі, і навіть сам час мимоволі конкурує між собою.

Конкуренція це завжди порівняння і вибір. Щоб порівнювати якісь речі, вони повинні мати кількісні показники, якісні можуть порівнюватися тільки експертами або великий тестової групою. Коли мова йде про оцінку конкурентності пошукових запитів, тут діють ті ж закони - потрібні кількісні показники, які дозволять сказати "цей запит досить конкурентний" або "на цей запит конкуренція низька".

Однак, людям, які оцінюватимуть конкурентність пошукової видачі, насправді, не важливий цей показник. Їм потрібно визначити, скільки енергії необхідно вкласти в просування сайту по певному запиту, щоб бути на бажаних позиціях, який грошовий еквівалент або скільки зворотних посилань буде соответстовать цієї енергії. Конкуренція, в даному випадку, виступає лише коефіцієнтом перекладу одних енергетичних показників в інші. Наприклад, якщо ми знаємо, що по одному запиту ми витрачаємо 1000 руб/міс і сайт потрапляє в топ10 Яндекса, то інший запит з аналогічною конкуренцією, по ідеї, займе стільки ж вкладень бюджету і часу на просування в топ10 (за інших рівних умов) . Або інший приклад. Якщо сайт має певні кількісні показники (вік сайту, зворотні посилання, "лайки", кількість входжень ключових слів в текст тощо), то підібравши подібні показники для іншого сайту, ми, найімовірніше, зможемо конкурувати з першим на однакових позиціях.

Виходячи з вищесказаного, для аналізу конкурентності ключового запиту, ми повинні порівняти або оцінити вже наявні характеристики. Розглянемо, як це можна зробити.

1. Непрямі фактори

Оцінити конкурентність запиту можна, зібравши кілька кількісних показників по цьому ключу в одну таблицю, аналізуючи видачу і сайти в ній. Наприклад, це можуть бути такі параметри:

- Кількість морд (головних сторінок) в топі;

- Загальне число сайтів в результатах пошуку;
- Число прямих входжень запиту в заголовки;
- Середня кількість зворотних посилань на сайти в топі;
- Середній вік сайтiв у топі;
- Кількість контекстних рекламних блоків у видачі пошуковика;
- Наявність сторінки з Вікіпедії, Ютуб або Яндекс.Маркету;

- Наявність географічної карти в пошуку;
- Кількість слів в запиті;
- Інші ...

Зібравши всі дані, можна ввести індекс ефективності ключового слова KEI (Keyword Effectiveness Index), як кількісний показник конкурентності запиту, склавши для нього формулу самостійно. Деякі вважають KEI як

KEI = (частотність запиту) * 1000/(загальна кількість сайтів на вимогу);

Однак, це дуже наближений показник і краще використовувати в ньому якомога більше різних факторів, що впливають на складність просування запиту в топ. Далі, порівнюючи KEI для різних запитів, можна оцінити, наскільки кожен з них конкурентних іншого в плані просування.

Приклад Excel-таблиці порівняння декількох запитів по конкурентності (клацніть для збільшення):

Оценка конкурентності пошукових запитів на прикладі порівняння параметрів топа в Excel

У даному прикладі використовується значення KEI з такими коефіцієнтами:

KEI = Частотность/1000 * 2/(1 + СловЗапроса) + МлнСайтов +
+ 2 * Морд + 2 * ПрямихВхожденій + Беклінков/20 + ВозрастДоменов/5 +
+ РекламнихБлоков/3 + Вікіпедія + Ютуб;

З таблиці видно, що "ремонт квартир" в два рази конкурентної ніж "рольставні", а ті, в свою чергу, в два рази конкурентної запиту "рулонні ворота". Насправді, це спрощена схема, але її, при необхідності, можна використовувати.

2. Оцінка вартості

Другий спосіб порівняти два пошукових запиту, це знайти і порівняти між собою вартість просування кожного з них. Для цього існують різні автоматизовані системи, або можна оцінити вартість іншими методами .

Найпростіший метод порівняти дві комерційні фрази по вартості - використовувати сервіс оцінки місячного бюджету від Яндекс.Директ і подивитися ставки (в Google є, відповідно, інструмент KeywordTool).

Якщо ви знали, приміром, скільки праці і сил коштувало просунути запит "рольставні" в топ10, то беручись за нову ключову фразу "гаражні ворота", порівнюючи отримані різними сервісами вартості їх просування, ви будете приблизно уявляти, скільки праці і сил займе просування другого запиту на ті ж місця.

Якщо як приклад розглянути ті ж запити (з першої таблиці), використовуючи інструмент Яндекс.Директа для оцінки бюджету, то отримаємо таку картину:

Прімер порівняння запитів за вартістю їх реклами в Яндекс.Дірект

Як бачимо, порівняльні результати дуже схожі, але все ж не аналогічні. Тобто, є невелика похибка: якщо в першому випадку запит "рулонні ворота" був менш конкурентний, ніж "ремонт ванної ціни", то в другому методі вони помінялися місцями (перший більш конкурентний). Тут варто враховувати, що в рекламному аукціоні бере участь інша вибірка сайтів, тому результати будуть мати похибку, але в ряді випадків такий метод може допомогти зорієнтуватися в оцінці конкурентності пошукового запиту, особливо якщо використовувати його спільно з першим методом, включаючи в формулу KEI.

3. Ортогональні запити

Будь пошукові запити можна оцінювати по конкурентів за допомогою такої конструкції:

запрос1 | запрос2

Яких результатів в топі більше (і на скільки), той запит і конкурентною. Проте, в цьому випадку, складно оцінити кількісну різницю. А якщо запити часто зустрічаються на одній сторінці, то уявлення про їх порівняльної конкурентності може виявитися не дуже вірним. Правильну картину можна отримати лише в разі ортогональності цих ключових фраз.

ортогональними називають запити, які можуть зустрітися на одній сторінці з мінімальною ймовірністю. Наприклад, якщо у нас тематика сайту "ремонт", то запити з тематики "спорт" або "наука", скоріше за все, будуть ортогональними. Перевірити це можна в Яндексі запитом:

запрос1 & & запрос2

У підсумку, повинна бути порожня видача або мінімум результатів. Наприклад,

рольставні & & спіруліна

дають всього 582 відповіді, їх можна вважати ортогональними.

Наше завдання - ввести базис, з яким можна порівняти перший і другий запит, тобто, знайти такий ортогональний обом фразам запит (згодом, можна зібрати і використовувати свою базу), який буде порівнянний по конкурентності (або за своєю вагомістю) з одним з тих, які ми аналізуємо.

Тепер, якщо К (1) - вагомість першого запиту, К (2) - другого, а К (б) - вагомість базису, і при цьому К (б) = К (1) , то К (2) легко знайти, аналізуючи видачу по (запрос2 | базис). А якщо К (1) в два рази більше К (б) , а К (б) в два рази більше К ( 2) , тоді К (1) у чотири рази більше К (2) або перший запит в чотири рази вагоміше другого.

Спочатку процес може здатися складним, але після декількох разів використання ортогональних порівнянь це виявляється досить нескладною процедурою.

Висновок

Під "конкурентністю запиту" найчастіше мають на увазі енерговитрати, які необхідно вкласти для просування ключової фрази в необхідний топ. Тому, оцінюючи конкурентність запитів, необхідно шукати непрямі фактори, що впливають на ці енерговитрати, наприклад, це може бути вартість реклами або просування, отримана в сервісах оцінки бюджету, або сукупність ряду інших факторів, таких як кількість головних сторінок в топі, наявність у ньому вікіпедії , середній вік доменів і так далі. Чим більше чинників задіяти для оцінки конкурентності ключової фрази, тим точнішим може виявитися результат.

А як ви оцінюєте конкурентність пошукового запиту? Чи використовуєте соціальні чинники, такі як кількість лайки і ретвітів в своїх таблицях?

Спасибі Сергію за відмінну статтю і приклади зі свого досвіду. Задавайте питання - думаю, Сергій по можливості відповість на них прямо тут.

Опубліковано: 10/10/11 @ 10:46
Розділ Блоги Пошуковики

SEO Блог