Поведінкові чинники - загальновідомі домисли і мої припущення
Поведінкові фактори (фактори, що відображає ставлення користувачів до сайту) - це одна з найпопулярніших зараз тем на SEO-блогах і форумах. Ця тема в чому нагадує мені тему трасту - як і траст, ПФ представляються якимись загадковим показниками (групою показників), які потрібно підвищувати для того, щоб сайт займав хороші місця у видачі. Але що саме необхідно підвищувати і, тим більше, як вимірювати ПФ, ніхто точно сказати не може. І, тим не менш, в Рунеті щотижня з'являється з десяток нових «аналітичних» статей про ПФ зі стандартним набором рекомендацій: щоб поліпшити поведінкові фактори, потрібно знизити відсоток відмов, підвищити кількість переглядів сторінок та довжину сесії. Поясню, чому я не дотримуюся цих рекомендацій і вам не раджу.
1. Високий відсоток відмов погіршує позиції сайту?
Найпопулярніше твердження - чим нижче відсоток відмов, тим краще ПФ і, відповідно, позиції сайту . Правда, в деяких джерелах ще не полінувалися уточнити, що для сайтів певних тематик високий відсоток відмов може бути нормою (служби таксі, доставка їжі, усілякі довідкові і т.д. - ресурси, де користувачам досить 10-30 секунд для того, що б знайти потрібну інформацію), але у всіх інших випадках високий відсоток відмов - це нібито «біда».
А я вважаю, що відсоток відмов взагалі сам по собі ні на що не впливає .
Подивіться на статистику Яндекс.Метрики для сайту Optimizatorsha.ru (період: з 1 вересня до 19 грудня).
У таблиці видно, що 3 з 10 найбільш популярних запитів, за якими сайт знаходиться на першій сторінці видачі, мають відсоток відмов вище 80-95%%.
Не зовсім хороший відсоток відмов для якісного інформаційного сайту, чи не так? І якщо для запитів «сніпети яндекса» і «траст сайту» високий відсоток відмов ще можна списати на те, що користувачі просто читають визначення терміна і відразу йдуть, то для запиту «додати статтю безкоштовно» таке пояснення не підходить. І, тим не менш, показник відмов більше 85% не заважає моєму блогу на цей запит перебувати на 1 місці вже досить довгий час:
. . . і отримувати стабільну відвідуваність:
Аналогічну ситуацію я спостерігала і у наших клієнтів, які просуваються по комерційним запитам.
Тому вважаю, що говорити про вплив відсотка відмов на ПФ до відсотка відмов не зовсім правильно. Більшість оптимізаторів прив'язуються до нього тільки тому, що цей показник найлегше піддається аналізу (Метрика, ГА) і впливу (поліпшення юзабіліті, навігації тощо).
2. Потрібно підвищувати глибину перегляду і довжину сесії?
Прийнято вважати, що чим більше сторінок переглядає кожен користувач, тим вище показник ПФ. Але велика глибина перегляду може в рівній мірі говорити як про те, що сайт цікавий, так і про те, що на ньому важко щось знайти, не перегорнувши половину сторінок . Це що ж виходить - чим глибше потрібна інформація захована від відвідувача і чим більше сторінок він перегляне і часу втратить, поки знайде те, що шукав - тим краще? Нещодавно один потенційний клієнт майже звинуватив мене в невігластві, коли я запропонувала скоротити шлях від головної сторінки до картки товару від 5 кліків хоча б до 3-виявляється, він читав «в одній аналітичній статті», що через зниження глибини перегляду можуть впасти позиції сайту. З моєї точки зору, глибина перегляду і довжина сесії - такий же малоінформативне показник для оцінки ПФ, як і відсоток відмов.
Які ж ПФ впливають на позиції?
Згідно з моїми спостереженнями і мою особисту думку, яке я, боронь Боже, нікому не нав'язую, на позиції сайту впливають такі ПФ:
1. CTR сайту в результатах пошуку.
Низький відсоток переходів на сайт з результатів топової видачі говорить про те, що користувачам досить лише поглянути на тайтл і сніппет сайту, щоб зрозуміти, що на його відвідини не варто витрачати час. Це означає, що сайт не відповідає запиту і робити йому в топі нічого. Можна припустити, що Яндекс оцінює CTR сторінки у видачі, використовуючи порівняння з середніми значеннями для конкретної позиції: якщо сильне відхилення вниз - мінус за невідповідність запиту, сильне відхилення вгору - мінус за вірогідність накрутки. Можливо, CTR просто порівнюється з сусідами по топу.
речі, з тих трьох запитам з великим відсотком відмов, за якими переходять на мій блог, CTR досить високий. Наприклад, за запитом «додати статтю безкоштовно» (222 пок./міс. - 7,4 пок./добу, середньодобова відвідуваність - 3,4 чол., 1 позиція у видачі) - 46% ; по ГЗ запиту «траст сайту» (405 пок./міс. - 13,5 пок./добу, середньодобова відвідуваність - 2,7 люд./добу, 1 позиція у видачі) - 20% .
2. Чи повертаються користувачі в результати пошуку після відвідування вашого сайту.
Якщо користувач після відвідування вашого сайту повернувся назад до результатів пошуку, це може говорити про те, що він не знайшов у вас потрібної інформації. І при цьому не важливо, переглянув він одну, дві або п'ять сторінок вашого сайту і робив це п'ятнадцять секунд чи п'ятнадцять хвилин - якщо повернувся в пошук до тих же результатів, значить, у вас потрібної інформації або немає, або вона захована так далеко, що знайти її дуже складно. Висновок - Ваш сайт не відповідає запиту і на високих позиціях йому робити нічого. Винятком з цього правила можуть бути комерційні запити, для яких перегляд декількох сторінок може бути природним (наприклад, логічно, що за запитом "ціна ipad 2 Москва" користувачі дивляться кілька сторінок, щоб порівняти ціни).
Ймовірно, Яндекс зараховує повернення до результатів пошуку, якщо користувач натискає наступне посилання у видачі після відвідування Вашого сайту (це Яндекс фіксує вже давно, див JavaScript в результатах пошуку при натисненні). Правда, є такі користувачі, які просто так відкривають відразу кілька посилань, але думаю що цей відсоток також можна враховувати і на статистику повернень до пошуку він не вплине.
3. Повторні заходи - який відсоток користувачів повертається на ваш сайт через годину, день, тиждень, місяць ....
Якщо користувач повернувся на ваш сайт, через деякий час після першого заходу по посиланню з пошуку, значить, там є корисна для нього інформація. І чим більше повернень на сайт - тим краще.
У мене була така ситуація. Один з моїх особистих проектів (відгуки про компанії), близько року тому втратив позиції (з Топ 5 в Топ 20) майже по всім запитам і довгий час ніяк не повертався в Топ, незважаючи на всіляке шаманство над контентом (покупних посилань у сайту немає). ПФ у сайту спочатку був дуже низький, незважаючи на цілком привабливі сніппети. Повторних заходів спочатку майже не було - відвідувач заходив, залишав відгук про компанію і йшов назавжди. Потім ми додали просту функцію, яка є у більшості блогів - підписатися на коментарі. Якщо хтось відповідав на відгук користувача, йому приходило повідомлення на пошту. Багато користувачів поверталися на сайт, щоб відповісти на коментар до свого відкликання, стали з'являтися навіть дискусії та суперечки між відвідувачами. Кількість повторних заходів стало зростати:
Приблизно через 2 місяці позиції сайту по всіх запитах повернулися, хоча крім установки підписки на коментарі нічого ми до цього нічого не робили практично вже місяці три.
Модуль Сеоліба , відсікаючий запросозавісімие (у тому числі і поведінкові) фактори, показує такий результат:
Зараз при роботі з аналітикою клієнтських сайтів, крім джерел трафіку, переходів, відмов тощо, відстежуємо і намагаємося стимулювати і кількість повторних заходів.
4. Відсоток трафіку за запитами, що виражають довіру до бренду.
Цілком можливо, що кількість заходів на сайт за запитами, що містить назву компанії, теж впливає на ПФ . Наприклад, якщо користувач вводить в пошуковий рядок слово "меблі", ймовірно, він шукає сайти про меблі. Якщо ж користувач вводить "меблі Ікея ", він тим самим висловлює своє бажання отримати інформацію про меблі конкретного виробника - компанії Ікея. Це говорить про довіру до цієї компанії. Це поки що тільки припущення, але вважаю, що маючи таку інформацію, нерозумно було б її не використовувати. Один із спірних моментів - облік цього чинника знижує шанси отримати гідний трафік з пошуку для нових компаній - адже поки компанія не стане відомою, ніхто не буде вводити її назву в рядок пошуку. А як бути маленьким местячковим компаніям? Але з іншого боку, в офлайні адже новачкам і дрібним компаніям теж складніше отримати клієнтів, ніж великим відомим брендам. Так чому в онлайні повинно бути по-іншому?
5. Пересування користувача по сайту в цілому і по конкретній сторінці зокрема.
Що робить користувач на сайті - які сторінки переглядає, чи відвідує сторінку з цінами, чи доходить до сторінки контактів або корзини, заповнює чи контактну форму, копіює чи адреса пошти тощо . Найпростіше відслідковувати такі дії для сайтів, на яких встановлено вебвізор (не просто так Яндекс зробив цей інструмент доступним для всіх користувачів Метрики). Але маючи дані ацессорскіх оцінок і цілком чітке уявлення про шаблони поведінки користувачів на сайтах різних тематик, за аналогією можна зробити висновок і для ресурсів, на яких метрика не встановлена.
-
Вплив ЮФ в цілому, як мені здається, трохи перебільшують, як свого часу перебільшували вплив трасту. Безумовно, ці фактори впливають на ранжирування, але принцип їх обліку включає в себе дуже багато складових і аж ніяк не лінійний. Як же на них впливати? Можна шукати тенденції і залежності і намагатися підлаштуватися під формулу, а можна просто покращувати свій сайт для користувачів, і позиції, як говоритися, прикладуться
З ув., .
Опубліковано: 20/12/11 @ 10:05
Розділ Блоги
Рекомендуємо:
Startup Mixer Kiev : rock - n - roll
Парламент розгляне закони в підтримку ІТ в найближчі дні
Львів хоче будувати будинки і офіси для програмістів
37- й випуск подкасту « Відверто про IT кар'єризм ». Бесіда з бізнес фрірайдером Наталією Тренін
Робочі місця SEO блогерів рунету