Міжнародне інтерв'ю - Джеральд Вебер, відомий SEO-спеціаліст, президент SEM-Group.net, США
Дорогі друзі, сьогодні в гостях у shakin.ru - Джеральд Вебер, відомий американський SEO-спеціаліст, президент компанії Search Engine Marketing Group (Х'юстон, штат Техас), співавтор новинного ресурсу для оптимізаторів . Мені було дуже цікаво взяти інтерв'ю у Джеральда і дізнатися про американський SEO з перших рук.
Отже, зустрічайте - Джеральд Вебер!
Джеральд, розкажи, будь ласка, про те, як ти прийшов у сферу просування сайтів?
Я почав свою роботу в місцевій фірмі з пошукового маркетингу і займався продажами. У мене добре виходило продавати SEO і SEM послуги різним компаніям, але кожен раз, коли я добивався гарних показників, моя фірма змінювала комісію за продаж. Іншими словами, вони робили все, щоб я багато не заробляв, а їх гаманець був туго набитий. У грудні 2005 року мені все це набридло і з тих пір я став працювати сам на себе. З того моменту я і вирішив вивчати SEO.
Скільки годин на день ти працюєш і як плануєш свій робочий день?
Кожен день проходить по-різному, але в цілому я намагаюся працювати з 9 ранку до 5 вечора, тобто 8 годин. Часто буває, що я захоплююся роботою в різний час. Це стиль життя підприємця, і мені це дуже подобається.
Щоб не упускати нічого важливого в роботі, я складаю список справ на кожен день. Я закреслюю всі справи по мірі їх виконання. Це дозволяє мені концентруватися на роботі і виконувати поставлені завдання. Багато бізнесменів недооцінюють важливість планування справ. Відсутність системи може вбити будь-який бізнес незалежно від того, наскільки добре ви їм займаєтеся.
Значна частина мого робочого часу присвячена видобутку посилань (лінкбілдінгу), роботі з системою контекстної реклами Adwords і у взаємодії з співробітниками моєї компанії.
Опубліковано: 22/04/11 @ 04:07
Розділ seo Інтерв'ю
Рекомендуємо:
Як змусити посилання працювати? 15 принципів нарощування посилань
Урок по створенню новорічної ілюстрації
Відео-курс "Оптимізація і правильне просування сайту"
«БОГИ» блогосфери
Використання семантично близьких запитів у процесі інформаційного пошуку