Кейс: Зростання трафіку на 27% за 3,5 місяця і збільшення продажів на 35%

Клієнт

Великий інтернет-магазин товарів для захисту рослин і насіння овочевих культур.

Наше завдання

Висновок в топ Гугла і Яндекса пріоритетних груп товарів, зростання сезонного трафіку.

Вихідні дані

Регіон: вся Україна.
Старт робіт: лютий 2016 року.
Вік домену: 3 роки.
Пріоритетна пошукова система: Гугл
Пошуковий трафік в міжсезоння: в середньому 1000 чоловік в добу.
Пошуковий трафік на піку сезону: в середньому 2600 чоловік в добу.

Даний проект має яскраво виражену сезонність: у квітні—червні всім фермерам необхідні засоби для захисту рослин, а в лютому—квітні всіх цікавить посадковий матеріал, насіння овочевих культур. Перед нами ж стояла амбітна мета — показати зростання трафіку за 3-4 місяці, до майбутнього сезону засобів захисту рослин.

Клієнт надав нам список з 68 найменувань товарів, пріоритетних для прийдешнього сезону високих продажів. Багато з цих товарів могли похвалитися досить високою статистикою відвідуваності в пошукових системах, порівнянної з деякими високочастотними категоріями магазину. Тому оптимізатор прийняв рішення працювати саме в цьому напрямку — просувати сторінки товарів, а не товарні категорії.

1. Семантичне ядро

Проробляти вручну кожен товар не було можливості — часу для цього потрібно багато, а терміни підтискають. Тому початковий фундамент оптимізатор згенерував програмно.

Крок 1

Для всіх товарів визначили релевантні сторінки на сайті за версією Гугла.

Крок 2

До всіх назв товарів оптимізатор, з допомогою регулярних виразів, додав популярні уточнюючі фрази, такі як: «+ціна», «+купити», «+препарат», «+придбати в Україні» і тому подібні.

Крок 3

Для всіх найменувань визначив тип товару (фунгіцид, інсектицид, гербіцид або протруйник) і доповнив список назвами товарів з типом і уточненнями. Наприклад, «гербіцид Эстерон ціна» або «купити фунгіцид Фалькон».

Крок 4

Оптимізатор виключив зі списку назви товарів без вказівки типу, за яким Гугл не показує в результатах пошуку засоби захисту рослин. Наприклад, за запитом «Залп» Гугл пропонує почитати про постріли зі зброї, а не купити інсектицид «Залп».

Крок 5

Перевірив частотність декількох тисяч згенерованих запитів і видалив ті, які виявилися з нульовою відвідуваністю. Функція VLOOKUP в Гугл-таблицях оптимізатор зіставив залишилися запити з адресами релевантних сторінок сайту — вийшло попереднє семантичне ядро.

Зрозуміло, що розмір бюджету для робіт не дозволяв ефективно пропрацювати все 68 груп запитів за 3-4 місяці, тому першим ділом ми перевірили позиції в пошукових системах по всьому 68 товарним групам, відфільтрувавши ті запити, які вже перебували в топ-10 видачі.

Разом, у нас вийшло 49 товарних груп для просування, а первісне семантичне ядро було дороблено вручну в наступні місяці роботи. Посилальне просування такої кількості груп запитів вимагає величезних бюджетів, тому оптимізатор сконцентрував зусилля на внутрішній оптимізації та написанні текстів, задіявши як платні, так і безкоштовні методи отримання зворотних посилань для максимального охоплення семантичного ядра.

2. Робота з текстами і мета-тегами

Насамперед ми склали правильний шаблон мета-тегів для сторінок товарів, включивши в них не тільки назва товару, але і його тип, а також популярні уточнюючі слова «ціна» й «купити».
Для кожного товару ми написали по два текстових блоку:

у верхній частині сторінки з 300 символів, коротко і точно описує категорію товару та його призначення;
основний опис товару приблизно на 1500 символів.

Контент-менеджери клієнта доповнили кожне опис красивими таблицями, що відображають використання препарату в різних умовах і його дозування.
Крім того, оптимізатор помітив, що багато потенційних покупців шукають статті про ефективні препарати проти різних шкідників і хвороб, тому написали інформаційні статті про ефективність наших товарів у боротьбі з різними видами паразитів, вставивши контекстні посилання на просувні сторінки.

3. Робота з внутрішньою перелінковкою

При просуванні внутрішніх сторінок сайту, обов'язково постає питання про необхідність демонстрації пошуковим системам максимальної важливості цих сторінок, виділяючи їх серед тисяч інших сторінок сайту. У випадку зі сторінками категорій рішення дуже просте — додати посилання в меню сайту, зробити «хлібні крихти». Але як бути зі сторінками товарів?

Для вирішення даної задачі ми написали власний модуль перелінковки, який виводить на всіх сторінках товарів магазину 4 посилання на пріоритетні для нас товари.

Головне достоїнство нашого скрипта в тому, що він виводить посилання тільки на пріоритетні для нас товари, рівномірно розподіляючи їх по всім товарним сторінок сайту. Таким чином, ми додали 150-200 додаткових внутрішніх посилань на кожну сторінку, що просувається, тим самим підкресливши їх важливість.

4. Зовнішня оптимізація

В даному випадку оптимізатор зробив основний акцент на внутрішню оптимізацію просуваються сторінок і якісні тексти, припустивши що більшість товарів вийде в топ з мінімальним посилальних посиленням. Так і вийшло: багатьом товарним групам достатньо було п'яти-шести вічних біржових посилань, щоб вийти хоча б у топ 10 Гугла або Яндекса.

Однак, щоб встигнути до сезонного продажу товарів опрацювати якомога більше запитів, ми використовували додаткові джерела посилань. Зокрема, розміщували статті в користувальницьких блогах та щоденниках на трастових майданчиках.

5. Фішки і нюанси

На сторінці товару вказується обсяг, вага й ціна за це кількість. Ми додали входження слова «ціна» на всі сторінки, сформувавши фразу «ціна вказана за літр» або «ціна вказана за кілограм». Це зразу вивело в топ 10 низку ключових слів з уточненням «+ціна».

У багатьох пропонованих товарів є сторінки-дублі, оскільки для одного і того ж товару з різним обсягом клієнт створював різні сторінки. З цієї причини Гугл не міг зрозуміти, яка сторінка основна, постійно змінюючи релевантні сторінки для більшості товарів. Написання унікальних текстів тільки для просуваються сторінок і додання ваги сторінок за рахунок внутрішньої перелінковки вирішило проблему для 95% товарів.

Один раз всі внутрішні сторінки сайту недоступні 2-3 дні, тому багато запити значно просіли або зовсім випали з видачі. Але вже через тиждень після відновлення коректної роботи сайту позиції повернулися практично в повному обсязі і продовжили впевнене зростання.