Корольов — новий пошуковий алгоритм Яндекса
Я більше ніж упевнений, що пошук став краще. Але в той же час із закриттям старих дірок відкрили нові. Так, нейромережа складно обдурити, особливо на навчальній вибірці з оцінок мільйонів користувачів. Але дірки все одно будуть, і ними будуть користуватися.
Крім того, з нетерпінням чекаємо нових курсів від инфоцыган про те, як просуватися в умовах нового пошукового алгоритму і тд.
ЅЕОшные контори будуть підвищувати кости за рахунок того, що їм доведеться працювати в нових умовах і оцінювати більше факторів, а так само впливати на більшу кількість факторів. Так що замовники — чекайте нової локшини на вуха.
Як на мене, видачі, можливо, зникнуть дори, природно не всі. Але ситуація з гуглом показує, що дори не зникнуть від слова зовсім. В гуглі дори досі живуть, не ті звісно, що 5 років тому, а нові, свіжі, розумні.
Вебмайстрам я думаю сильно турбуватися найближчим часом не треба буде. Бо багато трафіку і його вистачить на всіх тих, хто працює на його зростанням і «розвиває свій сайт», згадується цитата Платона.
Так що працюємо далі і не паримося.
Далі официльный реліз від seonews
22 серпня в Москві відбулася презентація нового алгоритму ранжирування Яндекса. Його представив керівник служби релевантності та лінгвістики Олександр Сафронов. Алгоритм дістав назву «Корольов».
Новий алгоритм є ще одним кроком на шляху до кращого розуміння користувачів. В його основі лежать нейронні мережі.
Роботу в напрямку навчання нейронних мереж Яндекс почав з моделі DSSM. Також на допомогу прийшли користувачі, які визначають величезне число запитів щодня. На підставі цього масиву даних складаються навчальні приклади для нейронної мережі.
У новому алгоритмі було збільшено вплив нейронный мереж на ранжування. Однією з цікавих рис нововведення стало застосування нейронних мереж до тексту документів. Яндекс запровадив модель, яка, при оцінці смислової близькості дивиться не тільки заголовок, але й на тіло сторінки.
Ще одне нововведення пов'язане з тим, що нейронні моделі навчили враховувати тексти запитів, за якими раніше на цю сторінку приходили користувачі. Зміни торкнулися і кількості сторінок, до яких застосовуються нейронні мережі. Раніше Яндекс використовував нейронні мережі для обмеженого числа сторінок (приблизно 150) за запитом з-за великої обчислювальної складності. Тепер кількість сторінок збільшили до 200 000.
Команда Яндекса вірить, що машинне навчання, а особливо нейромережі, рано чи пізно дозволить навчити пошук оперувати смислами на рівні людини. Однак тут неможливо обійтися без допомоги людей. Тому необхідно показувати машині величезне число прикладів, чим і займаються користувачі пошуку.
Однак допомоги потребує також і Матрікснет, який будує формулу ранжирування. Щоб пошук продовжував розвиватися, люди повинні постійно давати оцінку його роботі. Раніше виставленням оцінок займалися тільки співробітники Яндекса – асесори. Проте пізніше фахівці компанії вирішили залучити до цього і користувачів, запустивши Яндекс.Толоку .
Зараз у Толоці зареєстровано більше мільйона користувачів. Вони аналізують якість пошуку і беруть участь в поліпшенні інших сервісів компанії. Завдання на Толоці оплачуються. За два роки існування сервісу толокеры виставили близько двох мільярдів оцінок.
Команда Яндекса підкреслила, що новий пошук – це результат спільної роботи рядових користувачів і фахівців компанії.
https://www.seonews.ru/events/yandeks-zapustil-novyy-algoritm-ranzhirovaniya-korolyev/
© Terehoff for Блог Терехова | просування сайтів | ведення блогів | заробіток в інтернет , 2017. |
Немає коментарів |
Мітки: Yandex , алгоритми , пошук
Працюючі інструменти для просування сайтів
Опубліковано: 22/08/17 @ 06:55
Розділ Блоги Пошуковики
Рекомендуємо:
DOU Hobby: Спортивний туризм — з найглибшої печери світу на семитысячники Паміру
Яндекс «Корольов». Чого чекати від нового алгоритму Яндекса і як до нього підлаштуватися
PhD в IT: що дає і чи варто отримувати
Мій звіт про SEO конференції Baltic Digital Days 2017
DOU Проектор: Finder — GPS-маячок проти крадіжки велосипедів