Грейди : оцифровка програмістів. Американські гірки для HR

article img {margin: 0 auto; border: 1px dashed # 999;}

Один німецький філософ винайшов максиму der mensch ist, was er isst , тобто що людина є те, що він їсть. У попередніх статтях циклу (Частина I , Частина II , Додаток 1: Перфотабліци Хея , Додаток 2: Російська рулетка ) розглядалися системи класифікації вимог до працівників, побудовані експертами на базі свого емпіричного досвіду. Проте в світі існує одна система, творці якої порахували, що посада є те, що вона «їсть», тобто які ресурси у вигляді вимог до вмінь, виконуваним завданням вона «споживає» саме на практиці і саме в поточний період.

Очевидно, що якщо взяти лише дві однакових посади в двох софтверних компаніях, то скоріше за все "є" вони будуть по-різному, іноді суттєво по-різному. А вже якщо порівняти їх через пару років, то це можуть бути зовсім різні «дієти». Проте творцям системи O * NET за 14 років збору та обробки тисяч і тисяч профілів посад на практиці вдалося довести, що закон великих чисел діє і для класифікації посад. А постійні апдейти профілів дозволяють підтримувати актуальність «дієт» при змінах вимог ринку.

Більш того, незалежні аудити системи O * NET показали, що класифікація системи ні в чому не поступається експертними оцінками, а з високою ймовірністю дає більш точні та актуальні оцінки в більшості випадків. Якщо додати до цього можливість порівняти зміна числа працюючих по будь-якій професії і зарплат з будь-якого штату від Аляски до Алабами ...

Крім того, всі дані системи (класифікатори, база первинних даних) є загальнодоступними, прекрасно задокументовані і допускається їх вільне використання з посиланням на джерело. Звичайно, це дані по американському ринку, однак підходи та класифікатори цілком можуть бути застосовні і на українській ниві HR (що доводять приклади Австралії, Китаю, Японії, адаптований підхід O * NET). По крайней мере, є гарантії, що вони не висмоктані з пальця теоретиками і бюрократами, а об'єктивні настільки, наскільки об'єктивний американський ринок праці.

На базі даних O * NET розроблений ряд безкоштовних і комерційних продуктів з планування кар'єри, з тестування особистості на найбільшу відповідність ряду посад і т.д. Як неважко переконатися, вони цікаві, але в більшості своїй далекі від ідеалу в частині призначеного для користувача інтерфейсу. На думку автора, тут таїться потенціал для створення програмних продуктів на базі сервісів O * NET, орієнтованих на застосування, наприклад, на мобільних пристроях, і які можуть бути затребуваними для американського ринку.

О, да

Розробка методології системи O * NET почалася під патронатом Міністерства праці США ще в 1995 році. Перша версія була запущена в 1998, на даний момент працює 16-а версія. O * NET 16.0 має веб-інтерфейс, O * NET OnLine, що надає безкоштовний доступ до даних за адресою online.onetcenter.org . Кількість відвідувань ресурсу постійно зростає - від 770 тис. візитів на місяць 3 роки тому до 1,1 млн. візитів щомісячно в 2011 р.

Модель даних включає дескриптори, згруповані в 6 основних доменів, що дозволяють виділити ключові атрибути та характеристики працівників і професій.

У моделі даних суміщені бачення з точки зору професій і працівників, а також міжгалузеві зв'язки і специфіка професій.

Збір та оновлення даних відбуваються в два етапи:

визначається вибірка підприємств;
на підприємствах підбирається вибірка співробітників.

Вибрані співробітники заповнюють спеціальні опитувальники, що містять такі дескриптори:

Наприклад:

По виконуваних завдань збирається інформація не тільки за важливістю, а й по частоті виконання:

Також для профілювання нових професій залучаються і експерти, однак, як уже було сказано вище, планується залишити їм в основному тільки наглядові функції.

Таксономія професій в базі даних O * NET:

Ще раз варто підкреслити - вся база даних доступна для безкоштовного завантаження, детально документована, методологія висвітлена аж до детальних описів застосування статистичних методів. Інформація щодо структури та методології системи, мабуть, не просто багато, а дуже багато.

А де тут сферичний програміст?

Спробуємо набрати в рядку пошуку O * NET OnLine слово «web» - найбільш релевантної виявиться професія 15-1134.00 - Web Developers. Задавши параметри звіту у вкладці Custom Reports, отримаємо нижченаведені дані.

Яким чином за цими усередненими даними можна побудувати систему класифікації? Для цього достатньо зазирнути в структуру даних. Наприклад:

Цього цілком достатньо для побудови розподілу, подібного цьому:

А вже з такого розподілу можна «нарізати» не тільки рівні від юніора до сеньйора, а й скільки душеньці HR захочеться.

Комерційне українське ПЗ - why not?

Відзначається, що крім стратегії самого O * NET на збільшення числа спеціалізованих сервісів, число комерційних продуктів з «O * NET in-it» постійно зростає.

Приміром, компанія Adaptiqs , використовуючи п'ять O * NET опитувальників (Knowledge, Skills, Abilities, Generalized Work Activities, Work Context), створила сервіс, який на основі індивідуальних відповідей користувачів пропонує їм набір найбільш бажаних професій. При цьому число питань, завдяки застосуванню нейронної мережі скорочено з 400 до 53.

Компанія Choices ® Planner by Bridges Transitions розробила інструменти для студентів за побудови індивідуальних планів для навчання та кар'єри.

The Job Coach Re-employment Suite - набір онлайн-інструментів для мінімізації зусиль і часу з пошуку роботи. Навики шукачів порівнюються з даними O * NET і рекомендуються стратегії пошуку роботи для конкретної місцевості.

Trustmark Insurance Company використовує O * NET OnLine для збору та аналізу інформації з найменувань посад, завданням, навичкам і зарплат.

Компанія Valpar International , використовуючи базу O * NET, розробляє спеціалізовані програмні Интсрумент для тестів і вимірювання навичок.

І т.д. і т.п. Вище вже зазначалося, що на перший погляд існують перспективи створення сучасних продуктів (особливо мобільних версій) для ринку США, що використовують базу O * NET і, можливо, навіть повторюють функціонал існуючих, але з більш сучасним інтрефейс. Чому б не допустити можливість успіху і українських розробок на цьому поприщі?

З урахуванням обмежень аутсорсингової моделі, про які так довго говорять на ДОУ, і все нових і нових стартапів плодяться соціальних мереж, інтернет-магазинів і інших сервісів, які мають навіть не другу свіжість ідей, це представляється перспективним. По крайней мере, в цьому випадку автор із задоволенням би надав посильну допомогу напрацьованої інформацією в ході вивчення O * NET.

Опубліковано: 07/08/12 @ 05:51
Розділ Різне

SEO Блог