AI & ML дайджест #6: вміє бізнес користуватися AI, законодавство, перспективи професії

Новий укладач ІІ дайджесту — Євген Сидякін, founder & CEO Data Powers .

Головне, що потрібно знати про автора — R&D Engineer, In love with data science!

Всі цікаві та актуальні новини в цій сфері, що торкнулося і чим хочеться поділитися і обговорити — в нових випусках дайджесту.

У кожному випуску, крім новин і аналітики, буду давати посилання на AI стартапи і програми для підтримки AI проектів, також буду писати про знакові постаті з нашої сфери, яких рекомендую фоловити. А оскільки дайджест виходить у суботу — на десерт кіношка, звичайно ж, теж про data science і AI :)

Human mind about Artificial Intelligence

Почнемо з самого «великовагового» — штучний інтелект дістався до уряду... або навпаки.

Зараз уряду ламають голови, яким чином ввести в законодавчу площину ICO, на черзі AI технології. Детальніше з коментарями про це можна почитати тут — EU Guidelines on Using Machine Learning to Process Customer Data і на сторінці інтернет-спільноти Artificial Intelligence and Machine Learning: Policy Paper . І поки Європейський союз розробляє рекомендації, Комісії ООН по праву міжнародної торгівлі представили Law of AI . Так що все серйозно.

Звичайно, інтерес до урядів data science і зокрема до Artificial Intelligence легко зрозуміти. Як говориться, Big Data — Big Money. До речі, на цю тему проведено не одне дослідження.

Подивитися цікаву статистику по доходах від AI врозріз регіонів і сегментів ринку можна на ресурсі, де зібрана непогана база, але щоб нею скористатися доведеться трошки заморочити: Revenues from the artificial intelligence market worldwide from 2016 to 2025, by region (million in U. S. dollars) , Revenues from the artificial intelligence (AI) market from 2015 to 2025, by segment (billion in U. S. dollars)

Або можна подивитися дослідження Reshaping business with artificial intelligence від Boston Consulting Group і MIT Sloan Management Review, де говориться, що очікування бізнесу від AI — висотою до небес. Але результати дослідження показали великий розрив між бажаннями компаній і реальними можливостями. Майже 85% топ-менеджменту з понад 3000 опитаних вірять у те, що з допомогою AI їх компанії отримають конкурентні переваги. Але при цьому лише у 39% компаній є відповідна стратегія. Зараз багато компаній акумулюють великі масиви даних, але вони просто не розуміють, як їх використовувати, щоб отримувати прибуток. Нещодавно в розмові з представником IBM Ukraine торкнулися цієї теми, і він підтвердив, що для українських компаній це більш ніж актуально: найчастіше співробітники компаній не можуть правильно зібрати дані, так що до етапу обробки навіть не доходить.

І це ще одна цікава тема. За розрахунками McKinsey Global Institute до 2018 року знадобиться додатково 190 тисяч фахівців з даними. Даний напрямок професій відзначається як одне з найбільш перспективних у світі . Кількість вакансій в цьому напрямку росте по експоненті, як і зарплати ))

Дата-сайентисты — красунчики , Harvard Business Review сказав! Приємно суботнім зимовим вечором почитати про себе таке.

AI Startups

Стартапи — в цілому дуже благодатна тема, так що саме час відкривати окремий Startup-дайджест. Але навіть якщо сфокусуватися тільки на AI, то і тут, як кажуть, " the whole bunch of joy. Тому, звичайно, цікавіше писати про українські стартапи і обговорювати наші досягнення (в ідеалі).

Наприкінці минулого місяця у Києві пройшов Міжнародний форум Innovation Market . Кількість поданих стартапів, в тому числі з використанням штучного інтелекту, — таке, що можна вивчати до наступного випуску дайджесту.

Особисто мені запам'яталися кілька проектів, представлених на стартап-алеї:

«КСК-БАРС» — апарат, який виявляє захворювання на ранніх стадіях, і SolarGaps — Solar Panel Window Blinds — смарт-жалюзі, які автоматично відслідковують сонце і генерують електрику від його енергії. Хлопці молодці підняли раунд інвестицій від європейської програми «Горизонт 2020» в €50k +, ну і інші «медалі» зібрали.

Цікаво, що там же, на батлі внз , учасники вирішували кейси від великих компаній (хоча свій проект теж можна було уявити). Переможець отримав 25k, але грн.

Можливості та івенти

Програма Google резиденція — у минулому відома як Google Brain Residency Program — 12-місячна дослідницька програма, націлена на просування кар'єри учасників в області дослідження машинного навчання.

Всі резиденти будуть отримувати заробітну плату і бонуси. Якщо необхідно, Google також може надати грант на оплату проїзду.

Дедлайн: 8 січень 2018

Місце проходження: Маунтін-В'ю, штат Каліфорнія, США

Подробиці на офіційному сайті .

Follower this Fellow!

Magnus Hyttsten: LinkedIn , .

Асоціативний ряд для цього хлопця: deep learning, machine learning, developer fanatic, Google.

На вересневій конференції по штучному інтелекту робив доповідь «Pushing the boundaries of ML using TensorFlow and Google Cloud».

З матеріалами інших доповідачів можна ознайомитися в розділі Speaker slides & video . В цьому році багато уваги приділили темі використання AI в бізнесі і в медицині.

Можете попити кави в компанії Магнуса: Chat with Magnus Hyttsten — Coffee with a Googler.

А якщо на перших вихідних зими на вас нападе шалений ентузіазм, можете позайматися з випускником Стенфорда і пройти кілька уроків від Stanford University class — CS20SI — 2016-2017 session .

Ай, кіношка

Для початку легкий аперитив з субтитрами: Alternative Math. Short Film .

Після розмови про застосування data science в бізнесі і AI стартапах в якості закуски запропоную вам 10 Machine Learning based Products You MUST See .

І в якості основного блюда — на вибір, меню як на борту безпілотного літака:

The Imitation Game — для м'ясоїдів.

Her — для любителів більш легкої їжі, рибне меню.

І саме кровожерне відео Black Mirror — для миролюбних вегетаріанців, тим більше, що наспів новий сезон.

Бажаю всім надихаючих вихідних!

? Попередній випуск: AI & ML дайджест #5

Опубліковано: 02/12/17 @ 11:00
Розділ Різне

SEO Блог