Product Management дайджест #2: як застосовувати Machine Learning, чому Agile не працює у великих компаніях
Всім привіт, мене звати Саша Ємельянов, я Product Manager в MacPaw.
У цьому випуску: з чого починати розробку продукту, чому ми не використовуємо User Personas, створення презентацій в текстовому файлі і багато іншого.
Почитати
ML для продакт-менеджерів . Цікава стаття про те, як можна використовувати Machine Learning на благо свого продукту. І відразу друга частина статті.
Продовжуючи тему Machine Learning, ще 1 березня хлопці з BigML передбачили переможців премії Оскар і опинилися на 100% точні.
Hard first or easy first? З чого починати робити продукт? Взятися за найскладніше (і, швидше за все, зірвати терміни) або почати з простого і поступово збільшувати складність реалізуються фіч? Просте питання, на який у кожної команди різний відповідь. У статті — думка CEO Basecamp.
Не NPS єдиним. Стаття Nielsen Norman Group про вимірі ступеня задоволеності UX іншими методами .
Itmar Gilad, ex-Google product manager (Gmail, Youtube) пише про те, чому нам потрібно відмовитися від стандартних продуктових роудмэпов і спробувати GIST-планування (Goals, Ideas, Step-projects, and Tasks).
Олександр Агєєв написав про гейміфікації на прикладі продукту Gemini 2 .
Чому ми не використовуємо User Персони? Погодьтеся, у кожного був такий досвід: ви спробували виділити сегменти юзерів, об'єднати їх поведінковими патернами, усереднили вік, місце роботи, підібрали красиві фото, після чого акуратно помістили все в Confluence (а може навіть роздрукували на стіну) та не використовували жодного разу. Знайоме? Якщо так — стаття від Nielsen Norman Group для вас.
Лист початківцям продакт-менеджерів , яке починається з простого твердження — ви не CEO. Варто уваги.
Мабуть, найкраща стаття місяця. Sam McAfee написав про те, чому Agile зазвичай не працює у великих компаніях . Найкраща тому, що в статті багато рекомендацій про те, яких помилок не варто допускати і як поліпшити поточний флоу роботи. Взяв на замітку багато нового.
Подивитися
Mind The Product випустили відео про використання AI в продуктах . Основна теза — AI повинен допомагати робити життя користувача краще і використовуватися тільки там, де він реально потрібен.
10 UX-викликів на найближчі 25 років від Nielsen Norman Group.
Vivek Bedi, який 13 років пропрацював в Goldman Sachs, розповів про якості приголомшливого продакт-менеджера і проблеми менеджменту в энтерпрайзе.
Послухати
Знову про AI. Margaret Mitchell (Research Scientist в Google) розповідає про те, як створити AI, який допоможе людству (і не вб'є нас всіх в підсумку).
CEO Mixpanel ділиться досвідом проведення правильних кількісних ресерчей і використання аналітики.
Rachel Hepworth (Head of Growth Marketing в Slack) в подкасті Intercom проводить ретроспективу того, як її команда впровадила growth marketing в одному з найбільш швидкозростаючих стартапів світу .
Найкраще з ProductHunt
Instabug — багтрекинговая система для iOS-додатків, що дозволяє бета-юзерам без уповільнень відправляти скріншоти і скринкасты багів відразу вам в дашборд.
EasyEmail — Gmail-плагін, який аналізує те, що ви пишете, і створює пресети для швидкого поштового комунікації.
Overflow — зручний інструмент для створення інтерактивних юзер-флоу.
Flow — ще один інструмент для проджект/таск/продакт-менеджменту, але дуже красивий.
Work In Progress — закрите співтовариство підприємців, об'єднаних однією метою, — швидше створювати нові продукти. Аналог Trello/Quora/групових тематичних чатів в одному продукті.
Drag Pro — утиліта, трансформує Gmail борд зразок Trello.
Deckset 2 — напишіть все, що хочете, в улюбленому текстовому редакторі і Deckset 2 зробить з цього красиву презентацію.
Спасибі, що дочитали до кінця. Побачимося через місяць!
Підписуйтесь на мій канал в Telegram Product Management Digest , щоб бути в курсі всього цікавого кожен день.
? Попередній випуск: Product Management дайджест #1
Опубліковано: 10/03/18 @ 11:00
Розділ Різне
Рекомендуємо:
Підбірка фан-відео від айтішників за 2017 рік
DOU Проектор: «Каратєль» — достукатися до влади через мобільний додаток
Кейс: Зниження вартості конверсії в два рази і збільшення їх числа в 2,2 рази для оптового інтернет-магазину біжутерії
Професійне вигорання: як не "перегоріти", коли дуже припече
Front-end дайджест #29: новий Webpack 4, Prisma, творець Vue.js відповідає Хабру