AI & ML дайджест #13: додатки GANs, тренди в NLP, колекція шпаргалок

Вітаю всіх! Літо в повному розпалі, і якщо ви плануєте бути в Одесі 5-го липня, запрошую вас на ODS митап і дата-бар , який організовує одеська ODS.ai команда. Нагадую, що у дайджесту є свій Telegram-канал та сторінки у соцмережах (Facebook , , LinkedIn ), де я щодня публікую посилання на корисні матеріали. Приєднуйтесь! А поки пропоную свіжу добірку матеріалів.

Статті

18 Impressive Applications of Generative Adversarial Networks — огляд 18-ти цікавих додатків GAN, які допоможуть вам зрозуміти, де він може бути використаний і корисний.

Time Series with Forecasting TensorFlow.js — у цій статті ви дізнаєтеся, як витягати ціни на акції з онлайн API і виконувати прогнози, використовуючи рекуррентную нейронну мережу короткочасну і довгострокову пам'ять (LSTM) і TensorFlow.js.

Initializing neural networks — у статті пояснюється, як ефективно ініціалізувати параметри нейронної мережі, щоб прискорити її навчання і уникнути поширених помилок.

Deep learning: the final frontier for signal processing and time series analysis?

The Third Wave Data Scientist — що повинен знати і вміти сучасний дата-сайентист.

16 OpenCV Functions to Start your Computer Vision journey (with Python code) — відмінна стаття для новачків, яка містить опис основних функцій бібліотеки OpenCV і дозволяє швидко почати працювати з нею.

The Best and Most Current of Modern Natural Language Processing — хороша оглядова стаття, яка містить посилання на корисні ресурси по темі обробки природної мови і допомагає дізнатися про останні тенденції в цій області.

Distributed Deep Learning Pipelines with PySpark and Keras

Text Preprocessing in Python: Steps, Tools, and Examples — у цій статті ви дізнаєтеся про основні етапи попередньої обробки тексту, які необхідні для перекладу тексту з людської мови в машиночитаемый формат для подальшої роботи з ним.

Introducing TensorFlow Graphics — огляд нового доповнення до TensorFlow, яке, як очікується, дозволить проводити дослідження на стику глибокого навчання та комп'ютерної графіки.

A Hands-On Introduction to Deep Q-Learning using OpenAI Gym in Python — ця стаття допоможе вам зробити перші кроки у світ глибокого навчання з підкріпленням на прикладі використання OpenAI Gym.

Cheatsheets

Data Science Cheatsheets — відмінна колекція шпаргалок за наступними темами: Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Big Data, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Data Visualization, Deep Learning, Machine Learning, Python та інші.

Artificial Intelligence cheatsheets for stanford's CS 221 — цей репозиторій підсумовує всі важливі речі, описані в Стенфордському курсі з штучного інтелекту CS 221, і включає в себе шпаргалки по ньому.

Проект

ICLR 2019 posters — проект, який присвячений збору в одному місці постерів з провідних конференцій з машинного навчання. Першими додані постери з ICLR.

Machine Learning and Data Science Applications in Industry — репозиторій, який містить великий список прикладів використання машинного навчання та науки у різних галузях.

Відео

Deep Learning Boot Camp — відеозапису презентацій з Deep Learning Boot Camp, який проходив з 28 по 31 травня в Берклі.

Книги

AUTOML: METHODS, SYSTEMS, CHALLENGES — у цій книзі представлений перший всеосяжний огляд загальних методів автоматичного машинного навчання (AutoML), зібрані описи існуючих систем на основі цих методів і обговорені проблеми AutoML систем.

Заходи

ODS.ai Odessa Meetup & Data Bar — 5 липня, Одеса — перший митап співтовариства Open Data Science в Одесі. Неформальне спілкування та цікаві теми напередодні конференції EECVC . Участь безкоштовна, реєстрація обов'язкова.

AI Ukraine 2019 — 21-22 вересня, Київ — одна з найсильніших AI конференцій в Україні в цьому році буде проходити в 3 потоки: Data Science and Machine Learning; Big Data and Analytics; AI Business and Startups. Перші теми доповідей вже на сайті. Для читачів дайджесту 7% знижковий промокод: DSDigest-AI2019.

Спасибі, що дочитали цей випуск. Сподіваюся, кожен знайшов для себе щось корисне. Буду вдячний за будь-які пропозиції для наступного дайджесту.

? Попередній випуск: AI & ML дайджест #12

Опубліковано: 29/06/19 @ 07:00
Розділ Різне

SEO Блог