AI & ML дайджест #16: data project чек-лист, наукові статті, що нас чекає в 2020

Вітаю всіх з наступаючим Новим роком! Нехай у цьому році для ваших моделей завжди знаходяться якісні дані, а самі моделі будуть вирішувати найкращим чином поставлені завдання ;)

На вулиці зима, а це означає, що хочеться бути ближче до гір. У зв'язку з цим хочу всіх запросити на VITechGym митап , який пройде 23 січня у Львові і буде присвячений Computer Vision. А якщо ви любите кататися і плануєте бути в Буковелі у період з 24 по 26 січня, то команда спікерів митапа буде рада продовжити спілкування вже на схилах і разом відмінно відпочити ;) Приєднуйтесь! А поки пропоную свіжу добірку матеріалів.

Predictions

AI, Analytics, Machine Learning, Data Science, Deep Learning Technology Main Developments in 2019 and Key Trends for 2020 — редакція KDnuggets поспілкувалася з експертами про те, які були основні події в області машинного навчання та штучного інтелекту в 2019 році і які основні тенденції вони очікують в 2020 році.

Baidu Research: 10 Technological Trends in 2020 — прогноз 10 основних технологічних трендів на 2020 рік від команди Baidu Research.

Industry AI, Analytics, Machine Learning, Data Science Predictions for 2020 — думки представників індустрії, що нас чекає в 2020 році від таких компаній як: Alluxio, Alteryx, AppenGlobal, CasertaData, Circonus, dotDataUS, Infoworksio, Izenda, Lexalytics, Mathworks, Percona, Sisudata, and StreamSets.

Data Science Trends for 2020 — що нас чекає в 2020, на думку Hugo Lopes (SW Engineer & Data Science Manager at Google).

Статті

Data project checklist — хороший список питань, який може допомогти вам зрозуміти деталі data-проекту перед його стартом.

Introducing Flyte: A Cloud Native Machine Learning and Data Processing Platform — про data-платформі, яку побудували в Lyft.

NLP Year in Review — 2019 — хороший огляд NLP за 2019 рік.

Open Sourcing Manifold, a Visual Debugging Tool for Machine Learning — огляд нової системи для налагодження моделей від Uber.

ML4H 2019: Machine Learning for Health — огляд доповідей воркшопу Machine Learning for Health, який пройшов на NeurIPS 2019.

Anomaly Detection with Autoencoders in TensorFlow 2.0 — стаття про те, як розробити нейронну мережу для виявлення аномалій, використовуючи TensorFlow 2.0.

Using neural networks to solve advanced mathematics equations

An Introduction to Biomedical Image Analysis with TensorFlow and DLTK — стаття про те, як почати працювати з медичними зображеннями, використовуючи TensorFlow і DLTK.

GPU Dashboards in Jupyter Lab — огляд розширення NVDashboard, яке дозволяє моніторити GPU в Jupyter Lab.

Наукові статті

Починаючи з сьогоднішнього випуску, я запускаю ще один блок, про який просили багато. Сьогоднішня добірка наукових статей — це статті з каналу #article_essence Slack-чату Open Data Science співтовариства , до якого я запрошую усіх приєднуватися.

Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification

Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

Plug and Play Language Models: A Simple Approach to Controlled Text Generation

Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN

Side-Tuning: Network Adaptation via Additive Side Networks

Stacked DeBERT: All Attention in Incomplete Data for Text Classification

Відео

Deep Learning State of the Art (2020) — MIT Deep Learning Series

2019 Conference on the Mathematical Theory of Deep Learning

Chai Time Data Science — Eugene Khvedchenya | Kaggle, Computer Vision & Best Code Practises

Конференції і митапы

VITechGym meetup: Tricks and hacks for Computer Vision — 23 січня, Львів. На митапе поговоримо про аугментацію і семантичну сегментацію зображень, а також про нові ML сервіси від AWS.

Data Science UA — 14 березня, Київ. Для читачів дайджесту знижка 7% промокоду: DSdigest_7.

Data Science fwdays'20 — 13 червня, Київ. Для читачів дайджесту знижка 15% за промокоду: digest_dsfwdays.

Eastern European Computer Vision — 11-12 липня, Одеса.

Odessa Data Fest — 5 вересня, Одеса — безкоштовна конференція співтовариства Open Data Science . Бронюйте дату, реєстрація скоро буде відкрита. Якщо ви бажаєте виступити з доповіддю, пишіть мені в лічку.

На крутий healthcare проект в VITech ми шукаємо Data Engineer . З усіх питань можна писати мені в лічку.

Спасибі, що дочитали цей випуск. Сподіваюся, кожен знайшов для себе щось корисне. Буду вдячний за будь-які пропозиції для наступного дайджесту.

Приєднуйтесь до Telegram-каналу дайджесту і його сторінках у соцмережах: Medium , Facebook , , LinkedIn .

? Попередній випуск: AI & ML дайджест #15

Опубліковано: 18/01/20 @ 08:31
Розділ seo

SEO Блог