AI & ML дайджест #18: ML для аналізу МРТ головного мозку, гід по Catalyst

Зустрічайте свіжий випуск дайджест цікавих матеріалів зі світу AI & ML і не забувайте підписуватися на телеграм-канал .

Статті

Classification of Brain MRI as Tumor/Non Tumor — про навчання і застосування простих CNN для аналізу MPT головного мозку.

Using AI to predict retinal disease progression — про нову ML-моделі, яку створив DeepMind спільно з Moorfields Eye Hospital і Google Health, для розпізнавання розвитку захворювання сітківки.

Catalyst 101 — Accelerated PyTorch — вступна стаття про фреймворку Catalyst.

Beyond fashion: Deep Learning with Catalyst — одне з найбільш повних інструкцій з налаштування DL-пайплайна з Catalyst і розгортання моделі в продакшені.

Automation in Manufacturing: Emerging Trends and Solutions — про тренди і рішеннях використання ML на виробництвах.

Model Evaluation Metrics in Machine Learning — докладне пояснення метрик ML-моделей для задач класифікації.

Making an Augmented Reality product using Computer Vision — технічні деталі використання комп'ютерного зору для продукту доповненої реальності.

Machine Learning in Healthcare: Fundamental Challenges vs. Immense Opportunities — про челенжах і можливості використання ML в охороні здоров'я.

Optimize Response Time of your Machine Learning API In Production — про те, як на продакшені мінімізувати час відгуку DL-моделі.

Monitoring Machine Learning Models in Production — детальний керівництво моніторингу пно ML-моделей в продакшені.

Meet my assistant, an ML-based system — про CADx (computer-aided diagnosis) системи в охороні здоров'я і використання ML-моделей в них.

Random Forest Regression: When Does It Fail and Why? — про екстраполяції — основний проблемі використання випадкового лісу для регресії.

Tesseract OCR: Text and localization detection — про Tesseract OCR для виявлення і розпізнавання тексту на зображеннях.

Датасеты

VoxClamantis — корпус з фонетики на 700 мов.

VGGFACE2 — один з найбільших датасетов для розпізнавання осіб, що містить 3.3 М зображень.

ePillID Dataset — датасет для ідентифікації таблеток.

Real World Masked Face Dataset — датасет для розпізнавання осіб з масками.

Holopix50k — датасет стереозображень дикої природи, містить 49 368 пар зображень.

CQ500 — датасет з 491 CT сканого головного мозку.

Відео

Feature Stores for ML .
ICLR 2020 Recordings: Workshops , Papers .
Introduces Data Center-Scale Accelerated Computing (NVIDIA GTC 2020 Keynote ).
Pattern-Exploiting Training for NLP .
ScaledML 2020 .

Спасибі, що дочитали цей випуск. Сподіваюся, кожен знайшов для себе щось корисне. Буду вдячний за будь-які пропозиції для наступного дайджесту.

Приєднуйтесь до Telegram-каналу дайджесту і його сторінках у соцмережах: Medium , Facebook , , LinkedIn .

? Попередній випуск: AI & ML дайджест #17

Опубліковано: 06/06/20 @ 10:00
Розділ Різне

SEO Блог