Королев — новый поисковый алгоритм от Яндекса
Я больше чем уверен, что поиск стал лучше. Но в то же время с закрытием старых дырок открыли новые. Да, нейросеть сложно обмануть, особенно на обучающей выборке из оценок миллионов пользователей. Но дырки все равно будут, и ими будут пользоваться.
Кроме того, с нетерпением ждем новых курсов от инфоцыган о том, как продвигаться в условиях нового поискового алгоритма и тд.
SEOшные конторы будут повышать косты за счет того, что им придется работать в новых условиях и оценивать больше факторов, а так же влиять на большее количество факторов. Так что заказчики — ждите новой лапши на уши.
Как по мне, из выдачи, возможно, исчезнут доры, естественно не все. Но ситуация с гуглом показывает, что доры не исчезнут от слова совсем. В гугле доры до сих пор живут, не те конечно, что 5 лет назад, а новые, свежие, умные.
Вебмастерам я думаю сильно беспокоиться в ближайшее время не надо будет. Ибо трафика много и его хватит на всех тех, кто работает на его ростом и «развивает свой сайт», вспоминается цитата Платона.
Так что работаем дальше и не паримся.
Далее официльный релиз от seonews
22 августа в Москве состоялась презентация нового алгоритма ранжирования Яндекса. Его представил руководитель службы релевантности и лингвистики Александр Сафронов. Алгоритм получил название «Королёв».
Новый алгоритм является еще одним шагом на пути к лучшему пониманию пользователей. В его основе лежат нейронные сети.
Работу в направлении обучения нейронных сетей Яндекс начал с модели DSSM. Также на помощь пришли пользователи, задающие огромное число запросов ежедневно. На основании этого массива данных составляются обучающие примеры для нейронной сети.
В новом алгоритме было увеличено влияние нейронный сетей на ранжирование. Одной из интересных черт нововведения стало применение нейронных сетей к тексту документов. Яндекс внедрил модель, которая, при оценке смысловой близости смотрит не только на заголовок, но и на тело страницы.
Еще одно нововведение связано с тем, что нейронные модели научили учитывать тексты запросов, по которым ранее на эту страницу приходили пользователи. Изменения коснулись и количества страниц, к которым применяются нейронные сети. Ранее Яндекс использовал нейронные сети для ограниченного числа страниц (приблизительно для 150) по запросу из-за большой вычислительной сложности. Теперь число страниц увеличили до 200 000.
Команда Яндекса верит, что машинное обучение, а особенно нейросети, рано или поздно позволит научить поиск оперировать смыслами на уровне человека. Однако здесь невозможно обойтись без помощи людей. Поэтому необходимо показывать машине огромное число примеров, чем и занимаются пользователи поиска.
Однако в помощи нуждается также и Матрикснет, который строит формулу ранжирования. Чтобы поиск продолжал развиваться, люди должны постоянно давать оценку его работе. Раньше выставлением оценок занимались только сотрудники Яндекса – асессоры. Однако позже специалисты компании решили привлечь к этому и пользователей, запустив Яндекс.Толоку .
Сейчас в Толоке зарегистрировано более миллиона пользователей. Они анализируют качество поиска и принимают участие в улучшении других сервисов компании. Задания на Толоке оплачиваются. За два года существования сервиса толокеры выставили около двух миллиардов оценок.
Команда Яндекса подчеркнула, что новый поиск – это результат совместной работы рядовых пользователей и специалистов компании.
https://www.seonews.ru/events/yandeks-zapustil-novyy-algoritm-ranzhirovaniya-korolyev/
Опубліковано: 22/08/17 @ 06:55
Розділ Пошуковики
Рекомендуємо:
Як правильно заповнювати LinkedIn-профіль джуніору і сеньйору. Детальна інструкція
Не Unity єдиним, або Як ми в Playrix розробляли свій движок
Вигідне географічне розташування та розвинена ІТ-сфера: Дніпро очима упередженого місцевого програміста
Чому SOLID — важлива складова мислення програміста. Розбираємося на прикладах з кодом
Кар'єра в IT: NLP Engineer і NLP Researcher