Перша зустріч AI -клубу
У четвер відбулася перша зустріч AI клубу Grammarly, яку я анонсував у попередній колонці. Її основною метою було знайомство і визначення напрямку подальшого руху. Продовжилася зустріч 3:00 і по суті складалася з трьох частин.
Перша частина складалася з 4-х виступів у форматі Lightning talk про приклади практичного застосування ML і не тільки.
- Роман Ворушін розповів про фільтрацію нграм за допомогою SVM (слайди )
- Арсен Костенко говорив про застосування нейронних мереж для пошуку кадрів з вшитими субтитрами у відео-потоці. Він підкреслив, що нейронні мережі дуже добре підходять для класифікації зображень, оскільки саму мережу можна візуалізувати і в деякому роді сопостовляла із зображенням. Тема нейронних мереж викликала дуже великий інтерес і безліч питань.
- Дмитро Дзюба з AILEN Lab показав цікаві розробки лабораторії: виділення фіч в зображеннях у вигляді кривих 2-го порядку, дінаміечскую ассоціатівниую пам'ять на основі нейровнних мереж і т.д.
- Олександр Краковецький розповів про свій досвід використання алгоритмів для очищення тексту (a la readability), а також Named Entity Recognition
Після цього протягом півгодинної перерви у всіх учасників, яких зібралося близько 80 (в загальній складності 110 осіб заповнило реєстраційну форму), була можливість познайомитися і поспілкуватися, розбившись на гуртки за інтересами.
А завершальна, найтриваліша частина була присвячена обговоренню того, що робити далі. Серед тих, хто прийшов я для себе виділити 3 основні групи:
- практики NLP (були представники ряду компаній, що мають комерційні проекти в цьому напрямку: крім Grammarly, це Samsung, Zoral та інші), а також хлопці, що займаються науковою роботою в галузі лінгвістики, і навіть успішні NLPшнікі-фрілансери
- ентузіасти робототехніки та AI, серед яких були як мінімум троє хлопців, здатних розповісти і показати результати своїх експериментів, а також дівчина Настя зі своїм роботом (яка поскаржилася, що зараз ніхто вже не вміє паяти)
- цікавляться темами машинного навчання і ШІ, але не мають можливості (поки що) застосовувати її на практиці
Найбільша зацікавленість була в оглядових лекціях та практичних майстер-класах, а також в хакатони. З чого я для себе вивів "ідеальний" формат подальших зустрічей. Вибирається якась не надто вузька, але і не дуже широка тема (наприклад: нейронні мережі, парсинг, кластеризація, ...).
- запрошений експерт у цій темі робить оглядовий доповідь про state of the art
- потім 1-2 людини роблять практичні доповіді c розбором реальних завдань, показом і розповіддю про код, аналізом основних проблемах, підводних каменів і способів їх обходу
- доповідач (і) формулюють якусь практичну задачу по темі, а учасники зустрічі беруться за її рішення (з доповідачами як менторів) - такий собі хакатони. Швидше за все для вирішення цього завдання знадобиться більше, ніж годину-два часу, тобто на зустрічі можна буде почати, а продовжити вже в асинхронному режимі після неї
Можливо, такий формат буде рідко досяжний, але ми спробуємо організувати таку зустріч за цим зразком ...
На закінчення хочу поділитися веселим відео з останнього Теда, яке ми збиралися показати на зустрічі, але на це зовсім не вистачило часу. Звичайно ж, про роботів.
Опубліковано: 09/04/12 @ 12:19
Розділ Різне
Рекомендуємо:
Відповіді на питання з просування сайтів - випуск 19
Основні деталі SEO - копірайтингу
Завантажуємо сайти зі швидкістю світла
Інформація , що не виходить за межі кімнати
Продаємо товар за допомогою сайту